Az elvégzendő feladat egy \"láthatatlan labirintus\" leküzdése végtagmozgások segítségével. A \"labirintust\" egy felülről lefele néző számítógéppel összekapcsolt kamera és vizuális és hang visszajelzés adására képes perifériák alkotják. A kamera közel valós időben rögzíti a kéz pozícióját és hasonlítja össze egy térképpel és ad visszajelzést hang és/vagy fény visszajelzést a kéz pozíció és a térkép viszonya alapján. A labirintus megoldásához egy bizonyos mozdulatsort kell megtanulni. A wavelet transform coherence (WTC) alkalmas az EEG és mozgáskövetés közvetlen összehasonlítására, nagy frekvenciatartományban és hosszabb időablakban. Ez alkalmas lehet a mozgástanulás mikrostruktúrájának feltárására. Programozás ismerete előny. A téma külsős helyszínen van: HUN-REN Kognitív Idegtudományi és Pszichológiai Intézet. További információkért keressen minket az Informatika épület B 156-os szobájában, a sztaho.david@vik.bme.hu email címen, vagy Microsoft Teams-en (Sztahó Dávid, sztaho.david@vik.bme.hu).

The task is to overcome an "invisible labyrinth" using limb movements. The "maze" consists of a camera connected to a top-down computer and peripherals capable of providing visual and audio feedback. The camera records the position of the hand in near real time and compares it with a map, and provides audio and/or light feedback based on the relationship between the hand position and the map. To solve the maze, a certain sequence of movements must be learned. Wavelet transform coherence (WTC) is suitable for direct comparison of EEG and motion tracking over a wide frequency range and longer time window. It can be used to explore the microstructure of movement learning. Programming knowledge is an advantage. The subject is off-site: HUN-REN Institute of Cognitive Neuroscience and Psychology. For more information, please contact us at the Informatics building, room B 156, email sztaho.david@vik.bme.hu or Microsoft Teams (Dávid Sztahó, sztaho.david@vik.bme.hu).